要約：
- 企業向け人工知能に関する騒がれる言葉を取り除くと、Databricksのデータツール大手によると、実際に企業が技術を試行して実践で何がうまくいくかを学んでいる。
- 大規模言語モデルなどの生成AIは、新しい種類の企業分析を可能にしており、非構造化データが今や金鉱となっている。
- データは生成AIアプリの開発において中心的な役割を果たし、埋め込みモデルの重要性が強調されている。
- AIアプリを構築する際には、実験や試行が必要であり、AIの強みと弱みをうまく活用することが重要である。
考察：
この記事では、企業向け人工知能の実践において、実際の試行と実験を通じて何がうまくいくかを学んでいる企業が増えていることが強調されています。生成AIや埋め込みモデルなどの技術が、企業のデータ分析に革新をもたらしていることが示唆されています。また、AIアプリの開発においては、実験や試行を重視し、AIの強みと弱みを理解することが重要であると述べられています。