- Databricksの主要AI科学者Jonathan Frankleによると、企業人工知能に関するブームワードを取り除くと、実際に企業が技術を試行しながら何がうまくいくかを学んでいる。
- ジェネレーティブAIは、新しい種類のエンタープライズアナリティクスを可能にしており、非構造化データも今や価値がある。
- データはジェネレーティブAIアプリの開発において中心的な役割を果たし、埋め込みモデルは重要な準備ステップ。
- 複数の埋め込みモデルを連結することで、例えばドキュメント検索に使用されるAIモデルが問い合わせに答えるための数百のドキュメントから数個に絞り込むことができる。
- ジェネレーティブAIの早い段階では、強みを活かす一方で弱点を軽減する方法をまだ学んでいる。
私見: ジェネレーティブAIの進化は、企業のアナリティクスに革命をもたらす可能性があります。データの重要性と埋め込みモデルの適切な活用が、AIアプリケーションの開発において鍵となることが明らかです。また、AIの実際の適用においては、実験や試行が欠かせない一方で、投資価値を明確にするために初期プロトタイプの構築が重要であると感じます。