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先週、私は Aerospace Tech Week Europe 2024 カンファレンスに出席しました。このカンファレンスでは、航空宇宙産業の課題、規制、技術動向に関する数多くの講演といくつかのパネルディスカッションが行われました。持続可能性、接続性、サイバーセキュリティなど、前年から繰り返されているハイレベルのテーマだけでなく、議論に著しい変化があったテーマにも注目できたのは興味深いことでした。
2023 年には、予測メンテナンスのためのクラウドでのデータ分析の実行から、コックピットでの AI の潜在的な使用、さらには AI パイロット システム (ブログ記事「AI パイロットを信頼しますか?」で説明しました) に至るまで、さまざまなコンテキストで人工知能 (AI) と機械学習 (ML) に関する多くの議論がありました。
2024 年に早送りすると、AI に関する会議での議論は、潜在的なユースケースの議論から、航空宇宙アプリケーションにおける AI 開発の標準の開発の進捗状況と、認証および展開へのルートの報告へと進みました。
EUROCAE (欧州民間航空機器機構) の事務局長 Anna von Groote 氏は、SAE International および EASA (欧州連合航空安全機関) との連携について、有益で洞察に富んだプレゼンテーションを行いました。この連携には、航空宇宙分野全体から結成された複数のワーキング グループが関与し、開発と認証/承認を行うための懸念事項、ニーズ、ユース ケース、プロセスの定義に取り組んできました。これらのワーキング グループには、分野全体から約 600 名から意見やフィードバックが寄せられており、EUROCAE は 2024 年に AI 標準を公開する予定です。
EASAのプログラムマネージャーであるギヨーム・スーダン氏は、EASA AIロードマップの最新情報を発表し、2024年3月初めにコンセプトペーパー第2号が利用可能になることを強調しました。この第2号には、早ければ2024年にレベル「人間支援」システムの最初のAI認証を開始するための最初の目標セットが含まれています。
初期の AI ユースケースには OS は関係ないかもしれませんが、計画されている AI の航空電子機器安全認証が、ELISA プロジェクトで調査中の Linux の航空電子機器安全認証と将来的に融合する可能性があることを考慮すると興味深いです (Wind River の同僚 Olivier Charrier によるカンファレンス プレゼンテーションで説明されているように)。これらが両方とも成功すれば、多くの AI ベースのシステムでは Linux 上で実行されるアプリケーションと GPU 上の AI が連携していることを考えると、非常に大きな意味を持つ可能性があります。
DLR(ドイツ航空宇宙センター)のトーマス・クルーガー博士は、航空電子機器向け AI アプリケーションの開発課題とプロセスについて興味深い講演を行いました。これには、モデルベース設計(MBD)アーキテクチャへの AI の組み込み、説明可能性と堅牢性、回復力、障害対応機能、認証を強化した学習アルゴリズムの設計に関する課題が含まれていました。彼の講演では、不明確な要件の問題と、倫理的な問題を要件として規定し、それをユースケースに適用することがいかに難しいかについても強調されました。DLR の結論は、AI を安全が重要な航空宇宙アプリケーションで使用するには、攻撃や誤用に対しても安全でなければならないというものでした。さらに、DLR の見解では、AI の使用によりシステムの複雑さも増し、安全認証コストにも影響が及ぶことになります。
私の見解では、これらの結論は、航空宇宙アプリケーションにおける AI の利点と、予想される安全認証コストの増加について、いくつかの興味深い疑問を提起しています。手頃な価格が問題となり、少なくとも当初は航空宇宙における AI アプリケーションの展開範囲が制限されることになるのでしょうか。
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ポール・パーキンソンは、ウインドリバーのEMEA航空宇宙・防衛部門のフィールドエンジニアリングディレクターです。
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元記事: https://www.windriver.com/blog/Aerospace-Tech-Week-2024-flight-path-for-AI