要約
- AIの採用率が過去5年で2倍以上に増加し、GenAIを定期的に使用する組織が65%に上昇
- AIによる提案や自動化により、コーディングの加速だけでなく、コードレビューや脆弱性の検出、最適化の提案も実現
- 伝統的な開発パイプラインは小さな変更や複数の同時リリースに対応できなくなり、CI/CDシステムは柔軟性を必要としている
- 現代の展開プラットフォームはCIとCDを統合し、Kubernetesの学習曲線を抽象化し、セキュリティとガバナンスを重視
- 瞬時に変更をテストできる瞬時環境や動的なワークロードスケーリングが重要
感想
AIの採用が急速に進んでおり、開発速度を向上させる一方で、既存の展開プラットフォームに大きな負荷をかけています。現代の展開プラットフォームは、CIとCDの統合、Kubernetesの抽象化、セキュリティの重要性など、新たな課題に対応するために進化していることが示唆されています。AI時代においては、迅速な変更テストや効率的なワークロード管理が重要であり、これらの要素をサポートする展開プラットフォームが求められています。