要約:
- AIを活用した医療コーディング効率と医療生産性を向上させるXpertDoxのCo-Founder & CEOであるSameer Ather, MD, PhDによる技術記事。
- AIが医療組織のデータ処理、ワークフロー管理、結果最適化を変革しており、大規模言語モデル（LLMs）が注目されている。
- 医療コーディングの精度は重要であり、自動化は潜在的な解決策を提供するが、LLMsの精度には課題がある。
- LLMsの医療コーディングにおける欠点は、デザインや静的データセットに起因し、リアルタイムの規制変更への適応が難しい。
- 医療コーディングにおけるAIの採用は、医療規制基準との整合性を確保することが必要である。
考察:
医療コーディングにおけるAIの応用は有望であるが、現実的な実装には技術の整合性と規制遵守が求められる。LLMsの進化により医療コーディングにおいて重要な役割を果たす可能性があるが、慎重な導入が不可欠である。