• 2025年に、25%の企業が生成AIを使用し、2027年には50%がエージェンティックAIのパイロットや概念実証を行うと予測されている。
  • エージェンティックAIを採用する価値があるビジネスプロセスを特定するために、企業は価値を追加できるかどうかを検討する必要がある。
  • エージェンティックAIの成功は、AIエージェントが達成すべき目標を明確に定義することから始まる。
  • エージェンティックAIを導入する際には、適切なデータの品質が重要であり、高品質のデータがなければROIを得ることは難しい。
  • 顧客サービスはエージェンティックAIの理想的な利用事例であり、自動化されたタスクを解決することから、リアルタイムで適応的な顧客体験を提供することに焦点を当てている。

自己学習や自己改善が可能なエージェンティックAIは、今後ますます重要性を増すでしょう。ビジネスにおいては、データの品質や適切なタスクへの適応性が成功の鍵となります。特に顧客サービスにおいては、瞬時の問題解決やパーソナライズされた体験を提供することで競争力を高めることができます。企業はエージェンティックAIを導入する際には、慎重な検討と明確な目標設定が必要であり、データに基づく意思決定が重要です。

元記事: https://www.cio.com/article/3829620/how-to-know-a-business-process-is-ripe-for-agentic-ai.html