要約:

  • AIは単純なルールベースのシステムから、機械学習を経て、ディープラーニングへと進化してきた。
  • Agentic AIは人工知能技術の大きな進歩であり、予測可能な環境で優れていた従来のAIに対し、複雑な状況に適応し自律的な意思決定能力を持つ。
  • 機械学習、ディープラーニング、生成AIなどの概念がAI技術の統一世界を形成してきたが、Agentic AIはこれらの技術を統合する新たな時代を迎える。
  • Agentic AIは独自の特徴を持ち、環境との相互作用を通じて常に改善されることで、複雑なタスクに対応する。
  • AI技術を統合するためには、強力なアーキテクチャと標準化された通信プロトコルが必要であり、データプラットフォームがAIの統合の基盤となる。

感想:

AIの進化は驚異的であり、Agentic AIの登場はますます複雑な問題に対処するための統合されたアプローチをもたらすと考えられる。機械学習やディープラーニングなどの技術が相互補完的に機能し、Agentic AIが他のAI技術と統合されることで、より高度な意思決定プロセスや問題解決が可能になる。


元記事: https://www.ssonetwork.com/intelligent-automation/columns/from-traditional-ai-to-agentic-ai-unifying-ai-ml-deep-learning-and-gen-ai