要約:

  • JavaプログラミングとChatGPT: Generative AIを使用して学ぶ
  • Generative AIの基礎: 明日の革新を明らかにする
  • ChatGPTを使用した動的なJava WebアプリケーションのためのGenerative AI
  • パフォーマンスマーケティング:eコマースブランド向け
  • Generative AIを使用したC++基礎のマスタリング:実践的なアプローチ
  • ChatGPT Open AIを使用したPython言語の迅速なマスタリング
  • Microsoft ExcelでのZero to Hero:2024年の完全なExcelガイド
  • データサイエンスのためのSQLとデータ分析、データ可視化
  • 2024年の包括的なASP.NET Core MVC 6プロジェクトガイド
  • Microsoft Officeのマスタリング:Word、Excel、PowerPoint、365
  • デジタルマーケティング – WordPressウェブサイト開発
  • フルスタック開発のマスタリング:フロントエンドからバックエンドの卓越性

感想:

著者のMetla Sudha Sekhar氏は、Generative AIを活用したさまざまな技術記事を執筆しており、プログラミング言語やデータサイエンスなどの分野で幅広い知識を持っているようです。彼のアプローチは実践的であり、読者が実際のプロジェクトに応用できるスキルを身に付けられると感じられます。


元記事: https://m.economictimes.com/jobs/fresher/2-3-mn-job-openings-by-2027-in-indias-ai-sector-offers-opportunity-to-reskill-over-1-mn-workers-bain-company/articleshow/118850403.cms