要約:
- AIの生成モデルは、生成的モデリングにおいて重要な役割を果たす。
- 生成モデルは、データ分布からサンプリングし、新しいデータを生成することができる。
- GAN（Generative Adversarial Networks）は、生成モデルの一種であり、GeneratorとDiscriminatorが対立する仕組みを持つ。
- VAE（Variational Autoencoder）は、データを高次元の潜在空間にマッピングし、データ生成を行う手法である。
考察:
生成モデルは、データの生成や変換において非常に有用であり、特にGANやVAEなどの手法は画像生成などの分野で注目されている。生成モデルの研究は今後さらに進化し、さまざまな応用が期待される。