要約:
- GitHub Copilotは2021年にローンチされて以来、ソフトウェア開発を変革し、広範な採用とコード品質の向上が示されている。
- AIコード生成はまだR＆Dフェーズにあり、効率向上やバグの増加などの課題が浮かび上がっている。
- Copilotは文脈に制約されており、複数のリポジトリや言語での効果的な実行ができないとされる。
- AIツールの急速な採用はコード品質の確保のフレームワークの開発を上回っており、技術的負債やバグの増加が懸念される。
- Baz、CodeRabbit、Graphite、Sourcegraphなどの新しいAIコードアシストツールが登場している。
感想:
AIコード生成の進化は目覚ましいが、プロジェクト固有の要素や品質管理などの課題が依然として存在しているようです。AIツールの導入が速すぎたことが、技術的負債や生産上の問題を引き起こしている可能性があります。新たなAIコードアシストツールの登場は希望的な兆しですが、エンジニアはその利点と欠点を理解し、最大限に活用する必要があるでしょう。
元記事: https://hackernoon.com/the-next-big-leap-in-ci-coding-is-codebase-context