Dimitar Dimitrov 氏は、ヨーロッパの大手 IT サービス企業である Accedia の創設者兼マネージング パートナーです。
人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、サイバーセキュリティなどの革新的なテクノロジーは、ソフトウェア開発ベンダーの選択プロセスを再定義し続けており、より戦略的で徹底した分析を行うことができます。新興テクノロジー、リモートワークモデル、環境への影響などは、長期的なテクノロジーパートナーシップを探す際に考慮する必要がある要素のほんの一部です。
この記事では、ソフトウェア開発パートナーを審査する際に考慮すべき主な注意事項について説明します。
AI と高度な分析の力により、ベンダー選択のプロセスにおける複雑さが軽減され、効率が向上します。予測に ML モデルを採用することで、企業はベンダーのパフォーマンスを予測し、リスクを予測できます。ChatGPT などの生成 AI ツールを使用すると、検索結果の質と量の両方を大幅に向上できます。これらのツールにより、潜在的なベンダーのより包括的な調査が可能になり、審査対象の企業に関するより広範なデータとパラメーターを分析できます。
さらに、GoodFirms や Clutch などの有名なプラットフォームを ChatGPT の分析機能と簡単に組み合わせることができるため、表面的な情報よりもはるかに深く掘り下げて、より包括的なデータを提供することができます。ガートナーの調査によると、回答者の 56% が、データ分析に ChatGPT などの生成 AI ツールを使用していると回答しています。
ギャラップ社によると、組織の文化に共感する従業員は、燃え尽き症候群に陥る可能性が 68% 低くなります。これは、従業員の生産性、創造性、そして一貫して優れたパフォーマンスを発揮する能力に直接関係しています。
したがって、ベンダーの技術力、時給、その他のハード要因を評価することは重要ですが、企業の文化と価値観は、その職場環境や問題解決とイノベーションへの取り組みの指標となり得ます。適切な価値観を持ち、プロ意識を示すソフトウェア開発パートナーは、スムーズなコミュニケーションとコラボレーションを保証し、長期的には誤解を減らし、より強い関係を築くことができます。
コラボレーションに地理的な近さが必須だった時代は終わりました。リモートワークとハイブリッドワークの時代では、たとえば、会社がテキサスに拠点を置いていても、東ヨーロッパに拠点を置く企業と提携することで、シームレスな統合、コスト効率、高い生産性を実現できます。
パンデミック以降、ハイブリッドまたはリモートワークモデルが標準となっています。デロイトの調査では、回答者の70％が在宅勤務の方が効率的、または同等であると回答しています。さらに、2023年のマッキンゼーの調査では、回答者全員がリモートワークを選択する主な理由として生産性の向上を挙げています。
チームの効率を高いレベルで維持するために、コラボレーション ツールはますます高度化しています。たとえば、Slack AI は、長い会話やスレッド全体を要約したり、プラットフォームに組み込まれた生成 AI ツールを使用して質問の回答を見つけたりすることができます。Microsoft の Teams の Copilot では、会議のチャットや要約のアシスタントに簡単にアクセスできるようになりました。まもなく、Copilot は会話のトランスクリプトとチャットのテキストを 1 つのビューに統合し、欠席した会議の遅れを取り戻すプロセスを簡素化します。
組織は、ますます複雑化するサイバー脅威から身を守るために、積極的な戦略を採用する必要があります。脅威検出の強化、定期的なサイバーセキュリティ評価、侵入テスト、サイバーセキュリティの専門家との提携のために AI などの方法を採用し、組織の評判とソフトウェア ソリューションを保護する必要があります。
サイバーセキュリティの観点からベンダーのスキルと専門知識を評価することは、データ侵害から保護し、データ保護法の遵守を確保するために重要であり、組織を多大な経済的損失と評判の失墜から守ることができます。IBM の「データ侵害のコストに関するレポート 2023」では、調査対象組織の 95% が 1 回以上のデータ侵害を経験しており、侵害 1 件あたりの世界的な平均コストは 445 万ドル (過去 3 年間で 15% 増加) であると指摘されています。
現在の環境状況では、持続可能な慣行に投資し、環境に配慮したベンダーと提携するよう、事業主や意思決定者へのプレッシャーがますます高まっています。KPMG によると、CEO の 69% が価値創造の手段として ESG を自社のビジネスに完全に導入しています。
持続可能な技術の実践を通じてエネルギー効率を優先する企業を選択すると、自社が世界的トレンドに適応し、評判を高めるのに役立ちます。ESG に重点を置くベンダーは、より効率的で将来性のあるソリューションにつながる革新的な実践を採用することもよくあります。グリーン クラウド コンピューティング技術を使用したり、エネルギー効率のためにソフトウェアを最適化したり、再生可能エネルギーに投資したりすることで、運用コストを抑えながら環境への影響を軽減します。
デロイトの調査では、回答者の約80%が、ESGを中核的価値としている企業に投資したいと答えています。
G2 によると、企業の 80% が、自社のデータの 50% ～ 90% が非構造化データであると見積もっています。その結果、企業は戦略的なビジネス上の意思決定に役立つ貴重なデータを逃しています。そのため、AI や機械学習などの新しいテクノロジーを処理機能に活用する方法を知っているソフトウェア開発ベンダーを見つけることが不可欠です。
これらの機能により、ベンダーは大量のデータを自動的に分類、整理、管理し、人間が見逃す可能性のあるデータ内のパターンや異常を特定できるため、データへのアクセスが容易になり、意思決定に役立ちます。AI は、データから学習することで、傾向を明らかにし、結果を予測し、推奨事項を提供することもできます。
今日のテクノロジー主導の市場で適切なソフトウェア開発ベンダーを選択するには、従来の選択基準を超えた包括的かつ先進的なアプローチが必要です。AI、ML、サイバーセキュリティを採用し、リモートワーク、企業文化、ESG 原則の幅広い影響を考慮することで、企業は戦略的で持続可能であり、ダイナミックなテクノロジー市場に適応できるパートナーシップを見つけることができます。
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