- Gartner Data & Analytics Summitが、先進的な分析とAIの活用拡大と実用化に向けた組織が取るべき次のステップに焦点を当てました。
- 2025年までに、データの質の低さが先進的な分析とAIの展開を妨げる最も頻繁に言及される課題の1つとして残るとGartnerは考えています。
- Gartnerは、データと分析（D&A）リーダーが企業のAIイニシアチブを前進させるために、ビジネス成果、D&A能力、行動変容の3つの相互依存的な旅に焦点を当てる必要があると説明しています。
- Gartnerのスピーカーは、組織がそれぞれの3つの領域に関して取るべき具体的な行動について特定の推奨事項を行いました。
この記事は、Gartner Data & Analytics Summitでの議論やイノベーションに焦点を当てており、AIやデータ分析の分野での最新の動向や課題について示唆しています。特に、データの品質向上や人間の側面への対応がAIの成功に不可欠であることが強調されています。企業がAIを最大限に活用し、展開するためには、これらの指針やアクションを取ることが重要であると感じます。
元記事: https://www.rtinsights.com/real-time-analytics-news-for-the-week-ending-march-8/