- Generative artificial intelligence (AI)はテクノロジーのエキスパートやビジネスの専門家に興味深いキャリアの機会を提供する。
- AIの成功には2つのトラックがあり、AIを構築するか、ビジネスを構築するためにAIを利用することができる。
- 技術的なキャリアトラックでは、新しいツールを積極的に探求することが重要。
- ビジネスの観点から、generative AIは技術的な孤立状態では機能せず、専門知識が必要。
- AIに関する深い知識は高い需要があり、技術的スキルとビジネス理解の必要性が融合している。
- 非技術者がAIで成功し、キャリアを迅速に成長させるためには、ビジネス要件と技術の基礎の両方を理解する専門家が必要。
- 技術側の人々には、様々なコーディングエージェントとツールを効果的に管理することが重要。
- 新しいツールを過小評価することなく、週に時間を割いて新しいモデルやフレームワーク、ツールを試すことが重要。
- AIの最後の20%を完成させるには、実際の技術的なノウハウが依然として必要。
私の意見: Generative AIは技術者とビジネスリーダーの両方にとって重要な分野であり、成功するには両方の領域に精通した専門家が必要です。新しいツールやテクノロジーを積極的に取り入れ、常に学び続ける姿勢が重要であると感じます。