要約:
- データの量とソースは課題であり、それに対処するための新しいアプローチが開発されている。
- チップ産業において、データ管理は新たな課題であり、設計から製造までの各段階で収集されるデータ量が増加している。
- 設計の複雑さが増し、信頼性や追跡性の要求も高まっており、AI/MLが設計ツールに組み込まれている。
- データセキュリティも重要であり、データの集め方や使用方法についての課題がある。
感想:
データ管理の重要性がますます高まっており、AIや機械学習の活用がデータ処理において重要な役割を果たしています。データの適切な管理とセキュリティに対する懸念がある中、業界全体が新たなアプローチやツールの導入を検討する必要があります。データの有効活用は、設計や製造のプロセスを向上させるために不可欠であり、これらの課題に対処するためには継続的な取り組みが必要です。
元記事: https://semiengineering.com/ai-for-data-management/