要約:
- メインフレームチームは、運用の複雑さや重要な専門知識の喪失、変革のプレッシャーなど、ますますの課題に直面している。
- このウェビナーでは、Brent Ellis氏（フォレスター）のモデレーターによって、ジェネレーティブAIを活用してメインフレームの運用と開発を変革するための5つの基本的な柱が紹介される。
- これらの柱には、LLMやSLMのプリビルトライブラリの使用、持ち込みLLM機能の統合、広範なドキュメントへの即時アクセスの実現、機関知識を「AI駆動の知識エキスパート」に集約、運用の混乱を予測・予防するAIの適用が含まれる。
- 問題を迅速に解決し、専門知識を保持し、近代化を加速し、メインフレームシステムを将来に向けて確実にするための実行可能な方法を発見する。
- BMC SoftwareがジェネレーティブAIを活用して、メインフレームの運用とアプリケーション開発を変革し、広範なドキュメントへの即時アクセスを提供し、AIエージェント「ボックス内の専門家」として機関知識を保持している。
- LLM、SLM、および持ち込みLLM機能のライブラリが、運用の回復力を高め、メインフレームの変革を簡素化し、メインフレーム専門知識の未来を確保している。
感想:
メインフレームの運用と開発においてジェネレーティブAIを活用することで、運用の効率化や専門知識の保持といった課題に対処する手段が提案されていることがわかります。AIを活用することで、今後のメインフレームシステムの進化と確実性を確保するための施策が示唆されており、技術の進化がビジネスにどのような価値をもたらすかを考えさせられます。