- 大規模言語モデル（LLM）は、適切に促すことでより良いコードを生成する可能性がある
- 最適化されたコードを要求することで、LLMは効果的な改善を示す
- 繰り返しプロンプトを使用することでコードの性能向上が観察される
- プロンプトエンジニアリングにより、より洗練されたコードが生成されるが、バグも発生する
- プロンプトの情報内容が重要であり、専門知識があると良い結果を得られる
私の考え: LLMを使用してコードを改善する際、繰り返しプロンプトや詳細なガイダンスは効果的であり、専門知識がある人がより良い結果を得られることが示唆されています。ただし、LLMが高性能コードを生成することには限界があり、人間の介入が必要であることが強調されています。
元記事: https://www.theregister.com/2025/01/07/ai_can_write_improved_code_research/