人工知能と機械学習、政府、業界固有
政府のスパイは、ChatGPTに人工知能を仕事でどう使うか尋ねることはできない。これは、人工知能を応用する米国政府の取り組みに支障をきたすが、世界最大の技術購入者への対応に慣れている組織にとってはチャンスでもある。
参照: 公共部門ユーティリティ向け Splunk
今週、テクノロジー大手のマイクロソフトと非営利のスパイ技術サプライヤーであるミトレは、連邦政府機関がAIのユースケースを調査し、関連するリスクを軽減するのに役立つツールを発表した。
ブルームバーグによると、レドモンドのテクノロジー大手は、米国諜報機関が機密情報を分析し、チャットボットとの安全な会話を可能にするために、GPT-4に基づくエアギャップ型生成AIモデルを設計したと報じられている。同社は、アイオワ州にある既存のAIスーパーコンピューターのオーバーホールを含め、このシステムの開発に1年以上を費やしたと報道されている。
GPT-4モデルはファイルを読み取る能力はあるが、ファイルやオープンインターネットから学習することはできず、機密情報が吸収されるのを防いでいると、マイクロソフトの戦略ミッションおよびテクノロジー担当CTO、ウィリアム・チャペル氏はブルームバーグに語った。同氏は、理論上は約1万人がこのAIにアクセスできるだろうと語ったと報じられている。
数十年にわたり政府機関に監視・サイバーセキュリティ関連製品を提供してきた連邦政府出資の研究センター、ミトレは、半導体大手のエヌビディアと提携してツールをリリースした。同社は年末までに、連邦政府機関が新たな人工知能アプリケーションをテストし、さらなる研究を行うためのサンドボックスを設置する予定だ。
これらの新しいツールは、連邦政府機関がバイデン政権の AI に関する大統領令の要件を満たすのに役立ちます。この大統領令では、特定の期間内に機能や業務全体で AI を使用し、AI のリスクを管理しながら AI の分野で世界的な優位性を獲得することが義務付けられています。
政府は、軍隊における生成AIの使用を研究するタスクフォース・リマ・プログラムや、AIのリスクを研究する国立標準技術研究所のAI安全研究所などの取り組みを実施している。
「AIはすでに政府をより効率的かつ効果的にしている」と、ミトレ社のCTO兼上級副社長チャールズ・クランシー氏はInformation Security Media Groupに語った。政府機関は、認定されたクラウド環境で商用AI生産性ソフトウェアを使用して、「コラボレーションツールからソフトウェア開発まで、あらゆる種類のエンタープライズスピードアップを活用できる」と同氏は述べた。
しかし、スーパーコンピューターへの十分なアクセスと、その技術を運用し、安全なインフラ上で潜在的なアプリケーションをテストするための深い専門知識を持つ機関はほとんどないとミトレ氏は述べた。
エネルギー省の国立研究所を含む多くの連邦政府プロジェクトでは、すでに GPU 搭載システムを使用している。リソースへのアクセスはあるものの、規模は通常、既存の AI モデルを実行するには十分であり、新しい基盤モデルのトレーニングには十分ではないとクランシー氏は述べた。同氏によると、新しいサンドボックスには、米国連邦政府、そのミッション、データに固有の基盤モデルをトレーニングするための最低限の計算能力が備わっているという。
サンドボックスは、8 ビット AI コンピューティングのエクサフロップスを備えた Nvidia の DGX SuperPOD を使用します。つまり、1 秒あたり 10 京回の演算処理を実行し、大規模なカスタム言語モデルやその他の AI ソリューションをトレーニングして展開できます。AI 専用のデータ センター プラットフォームには、256 個のグラフィックス プロセッシング ユニットがある、と Clancy は述べています。テネシー州にある 37,888 個の GPU を備えた世界最速のスーパーコンピューター Frontier よりは大幅に低いですが、政府機関向けのカスタム AI タスクを実行できる LLM をトレーニングするには十分です。
「高品質の計算能力へのアクセスは、AI分野の多くの研究者や開発者にとって制約要因となっている。これにより、最先端のAI機能の研究開発を行うために必要なリソースへの政府のアクセスが大幅に拡大するだろう」とクランシー氏は述べた。
マイターは、国家安全保障、医療、交通、気候の分野で連邦政府機関向けの業務に AI サンドボックスを使用します。各機関は、連邦政府が資金提供する 6 つの研究開発センターを通じてこのツールにアクセスすることもできます。
クランシー氏は、ミトレ社はサンドボックスを使用して、画像、音声、テキスト、レーダー、環境センサーや医療センサーなど、複数の種類のデータから一度に情報を理解し、処理できるマルチモーダル知覚システムや、試行錯誤によって学習し、人間がより良い判断を下せるようにする強化学習意思決定支援などの機能をトレーニングする予定だと述べた。
同氏は、政府は交通安全分析から公共給付の管理に至るまで、独自のミッションの自動化を試作し、検討できるようになると述べた。サイバーセキュリティの人材不足が拡大し、全国でサイバーセキュリティ関連の求人が44万8033件ある中、「この不足を解消する唯一の方法は自動化だ」とクランシー氏は述べた。
GPT-4などのエージェントベースのLLMはすでにサイバーセキュリティタスクの自動化に使用されていますが、政府は、生のネットワークデータ、フロー情報、システムログ、侵入検知イベント、その他の種類のサイバーセキュリティドメイン固有のデータとメタデータを含むサイバーセキュリティの語彙でネイティブにトレーニングされた基礎モデルを必要としていると彼は述べました。
クランシー氏はサンドボックスの全体予算を明かさなかったが、スーパーポッドの費用は約2000万ドルだと述べた。同氏によると、このスーパーコンピューターはバージニア州アッシュバーンの敷地外に設置される予定だという。
ISMG グローバルニュースデスク アシスタント編集者
ラメシュは、金融、企業および消費者向けテクノロジー、多様性と包括性に関する記事の執筆と編集を 7 年間経験しています。以前は、News Corp が所有していた TechCircle、ビジネス日刊紙 The Economic Times、The New Indian Express で勤務していました。
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テック大手がAIツールで政府に対応
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元記事: https://www.govinfosecurity.com/tech-giants-cater-to-government-ai-tools-a-25163