要約:
- 中国の研究者や業界関係者は長年、AIモデルやAI生成コンテンツ（AIGC）におけるジェンダーバイアスに注目してきた。
- 中国はChatGPTのような技術を活用して経済成長を促進し、米国と競争するためにAI開発を進めている。
- AIモデルのトレーニングにおける既存の偏見や差別的な記述など、既存のバイアスがAIGCのジェンダーバイアスに影響を与えている。
- 技術的には、データの不均衡やデジタルファイル内のキャラクターのジェンダー、AI開発者による影響などがジェンダーバイアスの原因とされている。
- フォーラムの参加者は、AIが社会のジェンダーバイアスを拾い上げ、ユーザーに影響を与える可能性があり、これが続けば技術的および社会的問題を引き起こす可能性があると述べた。
感想:
AIモデルにおけるジェンダーバイアスの問題は深刻であり、バランスの取れたデータや設計の向上が求められています。AIが既存の社会問題を反映してしまう可能性があるため、技術的な側面だけでなく、社会的な取り組みも必要であると感じます。